| Przedmiot (ECTS) |
Treści kształcenia |
Oczekiwane umiejętności absolwenta |
| Business Process Modelling (5 ECTS) |
Pojęcie, rodzaje i złożoność procesów biznesowych. Cele modelowania. Języki i notacje: BPML, ORM, sieci Petriego, UML, BPMN. Zarządzanie modelem procesów. Modelowanie WorkFlow. Algebra procesowa i symulacja procesów biznesowych. |
Potrafi pozyskać wiedzę o narzędziach do modelowania procesów. Potrafi wyrazić opis problemu biznesowego w UML lub BPMN. Potrafi wykonać symulację procesu biznesowego. Potrafi zbudować i udokumentować model procesu w BPMN i UML |
| Statistical Learning (5 ECTS) |
Analiza statystyczna danych. Metody estymacji. Wybrane zagadnienia algebry liniowej (rozkład SVD). Metody analizy regresji (wielomianowa, gradientowa, pseudoinwersja Moore’a-Penrose’a). Metody doboru cech. Metody klasyfikacji i wzmacniania klasyfikatorów. Wprowadzenie do sieci neuronowych. Algorytmy uczenia nienadzorowanego. |
Potrafi wyszukiwać informacje o algorytmach eksploracji danych. Potrafi opowiadać o problemie analizy danych i rozwiązywać problemy inżynierskie z dziedziny uczenia statystycznego. Potrafi opisać analizę danych, stawiać hipotezy i wyciągać wnioski. Potrafi przeprowadzać eksperymenty komputerowe w celu dostosowania metod modelowania. |
| Data Warehousing and Visualisation (5 ECTS) |
Wprowadzenie do hurtowni danych. Analiza i modelowanie wielowymiarowe. Architektura hurtowni danych. Gromadzenie i integracja danych (zasilanie/ETL). Wizualizacja danych. Narzędzia raportowo-analityczne. |
Potrafi zaprojektować schemat danych w hurtowni danych. Potrafi stworzyć raport analityczny. Sprawnie tworzy wizualizacje danych. Poprawnie dobiera architekturę hurtowni danych do wymagań biznesowych. |
| IT Project Management (5 ECTS) |
Podstawowe pojęcia zarządzania projektami. Specyfika projektów IT. Definiowanie celu i zakresu. Metodyki (formalne, zwinne i adaptacyjne). Zarządzanie: czasem, jakością, ryzykiem. Zarządzanie zespołem programistycznym. Metryki i śledzenie projektu. Model CMMI. Zarządzanie komunikacją. Standardy i normy. |
Potrafi gromadzić, oceniać i selekcjonować materiały źródłowe dot. zarządzania projektami. Potrafi planować i realizować projekt informatyczny średniej wielkości (określanie celu, zakresu, harmonogramu, ryzyka, jakości). Podejmuje decyzje w ramach gry strategicznej. Posługuje się dedykowanymi narzędziami do zarządzania projektami IT. |
| Specialization Laboratory (6 ECTS) |
Wybrane zagadnienia inżynierii oprogramowania i baz danych. |
Umie rozwiązać problem postawiony przez nauczyciela z wykorzystaniem metod i technik dobranych do problemu. |
